多点触摸表面用户识别的统一模型。综述与元分析。
眼动追踪与注视交互环境感知与上下文计算
在交互式表面上识别用户是一个现有技术不固有支持的期望功能。我们对现有的识别技术进行了广泛的调查,这使我们能够制定一个统一的用户识别模型。我们首先介绍这个模型,该模型1)根据识别技术将现有的用户识别方法分为5类;2)确定了8个特征识别系统参数;3)提出了一种将系统的特征可视化为雷达图上的点的方法,以便快速比较和对比系统。然后使用该模型来展示我们对现有用户识别方法的调查并可视化其特征,突出它们的优势和局限性。该模型还使能够直观地表示需要用户识别的系统的功能需求,识别能够满足应用程序需求的现有方法,并帮助系统地报告和评估新的用户识别方法。
研究问题 / 现实痛点
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基于交叉的移动目标选择中的终点不确定性建模
CHI '20· 眼动追踪与注视交互 +1
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日常移动设备交互过程中用户视觉注意力的量化
CHI '20· 眼动追踪与注视交互 +1
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使用基于音频的生态瞬时评估收集自我报告的身体活动和姿势数据
UbiComp '24· 眼动追踪与注视交互 +1
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你的眼睛说明了一切:利用平滑追踪评估认知工作负荷
CHI '18· 眼动追踪与注视交互 +2
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FaceOri: 使用耳塞上的超声测距追踪头部位置和方向
CHI '22· 眼动追踪与注视交互 +1
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通过用户视角手机遮挡选择真实世界对象
CHI '23· 手部手势识别 +2
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Gensors:利用多模态基础模型与推理构建个性化视觉传感器
IUI '25· 眼动追踪与注视交互 +2
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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来源
CHI
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年份
2018
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奖项
未标记奖项
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作者
3 位作者
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研究子方向
眼动追踪与注视交互、环境感知与上下文计算
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职业/产业
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