使用基于音频的生态瞬时评估收集自我报告的身体活动和姿势数据
眼动追踪与注视交互环境感知与上下文计算
本研究提出一种基于音频的生态瞬时评估系统,用于在日常生活中收集用户的自我报告身体活动和姿势数据。该方法允许用户通过语音交互实时记录其活动状态,具有无干扰、易于使用的特点,为健康监测和行为分析提供了新的数据采集途径。
研究问题 / 现实痛点
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研究问题
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现实痛点
1- 用户难以用现有方法高效记录日常行为且保持隐私。分类: 会议效率与反思工具同类问题arrow_forward
- 100%
多点触摸表面用户识别的统一模型。综述与元分析。
CHI '18· 眼动追踪与注视交互 +1
- 100%
基于交叉的移动目标选择中的终点不确定性建模
CHI '20· 眼动追踪与注视交互 +1
- 100%
日常移动设备交互过程中用户视觉注意力的量化
CHI '20· 眼动追踪与注视交互 +1
- 67%
你的眼睛说明了一切:利用平滑追踪评估认知工作负荷
CHI '18· 眼动追踪与注视交互 +2
- 67%
FaceOri: 使用耳塞上的超声测距追踪头部位置和方向
CHI '22· 眼动追踪与注视交互 +1
- 67%
通过用户视角手机遮挡选择真实世界对象
CHI '23· 手部手势识别 +2
- 67%
Gensors:利用多模态基础模型与推理构建个性化视觉传感器
IUI '25· 眼动追踪与注视交互 +2
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
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来源
UbiComp
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年份
2024
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奖项
未标记奖项
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作者
5 位作者
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研究子方向
眼动追踪与注视交互、环境感知与上下文计算
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职业/产业
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