日常移动设备交互过程中用户视觉注意力的量化

我们首次提出了一个现实世界的移动设备用户现场视觉注意力数据集和定量评估，即在日常生活中使用设备时的注意力。理解用户注意力是移动人机交互的核心研究挑战，但以前的方法依赖于使用日志或自我报告，这些只是代理，因此既不能完全也不能准确地反映注意力。我们的评估基于日常生活移动视觉注意力（EMVA）——一个新的包含32名参与者的数据集，其中包含超过两周在现实生活中使用前置摄像头录制的约472小时的视频片段，以及相关的使用日志、交互事件和传感器数据。通过使用眼接触检测方法，我们首次量化了用户、移动应用程序和使用场景之间日常视觉注意力的高度动态特性。我们讨论了分析中的关键见解，这些见解突出了潜在的设计未来移动注意力用户界面的信息。