Thomas Ploetz

school佐治亚理工学院bar_chart全球第 #1079 名

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Thomas Ploetz 最新论文

Breda 等人开发车把传感器被动监测汽车接近距离，通过15名骑车人历时两月纵向研究构建全市安全骑行地图，服务安全路线规划

Leng 等人提出 IMUGPT 2.0，利用语言模型实现传感器数据与视觉模态之间的跨模态迁移学习。

Hwang 等人比较了轮椅交通模式检测的两种数据收集方法，发现模拟真实IMU在多传感器场景下性能更优，而虚拟IMU在基础传感器条件下更具成本效益。

Ahmad 等人研究使用腕戴式 EDA 传感评估信息工作者生产力的可行性，发现在受控环境下使用EDA与生产力之间不存在相关性，挑战了先前实验室研究的结果。

Leng 等人提出使用 ChatGPT 生成活动文本描述，通过 T2M-GPT 转换为虚拟 IMU 数据，在三个数据集上显著提升 HAR 模型性能。

Leng 等人提出运动细腻度指数（MSI）来量化评估细微人类动作，并探索 IMUTube 等跨模态迁移方法在细粒度活动识别中的适用性。

Dhekane 等人发现对比预测编码（CPC）在自监督人体活动识别中最为高效，仅需15分钟传感器数据即可获得竞争性性能，为高效数据收集提供了指导。

Kharrufa 等人建立多点触摸表面用户识别统一模型，将现有方法分为5类并确定8个系统参数，通过雷达图可视化实现快速系统比较与方法筛选。

Zhang等人开发FingerPing主动声学传感技术，通过拇指环发射声学啁啾识别22种精细手势，手语姿势识别准确率达95.64%

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