ReCog:支持盲人识别个人物品
作者
振动反馈与皮肤刺激语音用户界面(VUI)设计视觉障碍者技术(屏幕阅读器、触觉图形、盲文)残障服务提供者辅助技术专家
我们介绍了ReCog,一款移动应用程序,它使盲人用户能够通过用他们自己的照片训练深度网络来识别物体。此功能有助于区分个人物品,这些物品无法通过预训练的识别器识别,并且可能缺乏明显的触觉特征。为了确保捕获的照片中物体构图良好,ReCog集成了一个相机瞄准引导功能,该功能跟踪目标物体并通过语音和声音反馈指导用户适当地构图。<br>我们报告了一个两阶段的研究,有10名盲人参与者使用ReCog进行物体训练和识别,分别有和没有指导。我们展示了ReCog使盲人用户能够训练和识别他们的个人物品,并且相机瞄准指导有助于新手用户提高他们的信心,实现更高的准确性,并学习拍摄更好照片的策略。
研究问题 / 现实痛点
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DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376143
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来源
CHI
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2020
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6 位作者
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研究子方向
振动反馈与皮肤刺激、语音用户界面(VUI)设计、视觉障碍者技术(屏幕阅读器、触觉图形、盲文)
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残障服务提供者、辅助技术专家
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