Uran Oh

school梨花女子大学bar_chart全球第 #1807 名

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Kim等人通过24名用户实验发现虚拟试穿可减少探索时间并提升合身预期，但用户也强调技术改进和置信度分数的必要性，为电商VTON整合提供设计建议。

Kim 等人提出利用视频密集字幕技术按图像组生成漫画描述，使视障用户获得更简洁、连贯的阅读体验，为视障人士漫画无障碍阅读提供了设计指导。

Kim 等人研究初学者在三维语义分割标注中的表现，发现单类别显示配合AI辅助提供最佳用户体验，而多类别同时显示可提升标注效率与模型准确率。

Byeon 等人通过104人在线调查与14人访谈，揭示用户对不同场景下声音定制的需求，从改善表达到身份保护均有差异。

Huh 等人设计 Cocomix 系统，利用评论提供适应性描述和面板锚定评论，评估表明（N=12）可提升视障用户 webtoon 阅读体验

Ahmetovic 等人开发ReCog移动应用，利用深度学习让盲人用户通过个人照片训练识别物品，相机瞄准引导功能提升了识别准确性和用户信心。

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