MUBS:精神健康行为激活的个性化推荐系统

推荐系统用户体验心理健康应用与在线支持社区精神科医生与心理咨询师社区健康工作者

抑郁症是全球导致残疾的主要原因,这激发了设计移动健康(mHealth)应用程序来监测、预测和诊断疾病。然而,较少的mHealth研究集中在抑郁症的治疗上。临床证据表明,可以通过一种称为行为激活(BA)的行为改变方法来减少抑郁症状。本文介绍了MUBS;一种基于智能手机的BA系统,它特别贡献了一个使用一组独特的经过验证的活动列表的个性化内容基础活动推荐模型。一项为期8周的可行性研究,涉及17名抑郁症患者,提供了关于MUBS如何为计划和参与更多愉快的活动提供灵感和动力的详细见解,从而促进BA的核心组成部分。基于这项研究,本文讨论了如何在设计用于BA的mHealth技术中使用推荐技术。

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https://hci.top/zh/papers/chi/32185/2020

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DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376879
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CHI
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2020
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6 位作者
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研究子方向
推荐系统用户体验、心理健康应用与在线支持社区
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职业/产业
精神科医生与心理咨询师、社区健康工作者
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