Xiangmin Fan

school中国科学院bar_chart全球第 #625 名

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Xiangmin Fan 最新论文

Ling 等人开发基于移动游戏的触控点建模方法，通过分析玩家在游戏中的触控行为特征，实现帕金森病的早期辅助检测，为疾病筛查提供新途径。

Wang 等人设计 CASS 聊天机器人，基于神经网络为在线健康社区提供通用化社会支持，通过场域实验验证其在促进社区情感交流与成员参与方面的有效性。

Wang 等人访谈22名农村诊所医生，发现AI-CDSS存在环境不匹配、技术限制和可信度等问题，但所有医生对AI助手持积极态度，并提出发展中国家的设计建议。

Han 等人研发 Mouillé 原型，通过热反馈和触觉反馈在指尖创造湿润感错觉，使用户能区分三个湿润等级，增强 VR 沉浸感。

Huang 等人提出四元高斯模型建模穿越任务终点不确定性，实验验证R²达0.883和0.920，可有效预测移动目标选择错误率。

Zhu等人提出基于贝叶斯定理的BayesianCommand方法，通过先验和似然概率模型估计目标，使点选命令错误降低26.9%以上，手势命令错误降低39.9%。

Han等人提出PinchList交互设计，利用捏合手势在智能手机上实现层次列表无缝导航，用户研究显示其访问速度比传统分页和展开折叠界面快23%以上。

Huang 等人提出2D三元高斯模型描述移动目标选择不确定性，将选择速度提升56.7%、精度提升78.8%，误差预测R²达0.94。

Sun 等人开发实时面部表情分析系统预测直播课堂观众的心流状态，发现可为演讲者提供有价值反馈，有助于改进未来 AI 辅助的在线教学系统。

Tian 等人通过分析四种智能手机触摸手势特征识别早期帕金森病，在102名受试者中达到0.95的AUC和0.89/0.88的敏感性/特异性。

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