La Trobe University

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La Trobe University 最新论文

CHI '26沉浸感与临场感研究 +2

“在此刻捕捉你的体验”：在沉浸式虚拟环境中收集并发用户体验数据

Wang 等人开发 JourneyCapturer 工具，实现沉浸式虚拟环境中的并发用户体验数据收集，通过比较研究发现该方法相比回顾性访谈能更准确捕捉用户实时体验，为用户体验研究提供新方法。

CHI '26触摸屏可用性与性能建模（Fitts' Law） +2

N 元高斯模型：使用自动化多高斯建模管道模拟跨任务场景的点指不确定性

Zhang 等人提出 N 元高斯模型自动预测点指任务终点分布，采用 BIC 模型选择，首次整合跨设备、输入模态和时间约束因素，验证于 7 个数据集。

CHI '25全身交互与体感输入 +1

在虚拟现实中通过身体角度运动建模运动方式

Mai 等人建立 VR 中沿多边形路径的移动时间预测模型，通过分离线段移动和转弯两部分建模，使预测准确性优于两个基准模型

CHI '25最佳论文沉浸感与临场感研究 +2

基于保真度的存在感量表（FPS）：建模保真度对存在感的影响

Belga 等人通过德尔菲研究和探索性因子分析开发了基于保真度的存在感量表（FPS），帮助识别VR系统组件对存在感的影响，促进研究社区沟通。

CHI '21游戏化设计（Gamification） +2

更好，更有趣，更强：一种游戏化方法，引导人们选择不太可预测的图形密码

Raptis 等人提出 GamePass 游戏化机制，引导人们创建图形密码。系统随机引导用户注意认证图像的非显眼区域，使密码创建更有趣且更投入，用户能做出更不可预测的图形密码选择。

CHI '21用户研究方法（访谈、调查、观察） +1

干扰因素对交叉互动的影响

Tu 等人研究笔式界面中干扰物对穿越任务的影响，开发六个定量模型，发现间距小于11.27mm时干扰任务可视为指向任务，为穿越UI设计提供实用指导。

CHI '20荣誉提名眼动追踪与注视交互 +1

基于交叉的移动目标选择中的终点不确定性建模

Huang 等人提出四元高斯模型建模穿越任务终点不确定性，实验验证R²达0.883和0.920，可有效预测移动目标选择错误率。

CSCW '19VR and immersive interfaces

审视社交虚拟现实作为老年人的传播媒介

Baker 等人通过 25 位老年人的工作坊发现，行为拟人化和化身动作映射准确性是社交 VR 成功的关键因素，并提出了面向老年用户的设计考量。

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乐卓博大学

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2019-2026

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研究方法与设计实践

原型设计与用户测试

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

沉浸感与临场感研究

触摸屏与多点触控交互

触摸屏可用性与性能建模（Fitts' Law）

手势、肢体与运动交互

全身交互与体感输入

隐私、安全与信任

密码与身份认证