哪一个是我?公共显示屏上的自我识别

荣誉提名
VR 中的社交与协作XR 中的身份认同与化身(Avatar)

虽然用户表示在公共显示器上得到了广泛使用,但用户在周围用户的表示中识别自己的能力尚不清楚。我们研究了最常用的表示方法:抽象对象、骨架、轮廓和镜子。在一个预研究(N=12)中,我们确定了用户在公共显示器上识别自己的五种策略。在第二项研究(N=19)中,我们量化了用户对每种表示类型的识别时间和准确性。我们的研究结果表明,表示类型、用户执行的策略以及两者结合对识别时间和准确性有显著影响。我们讨论了每种表示方法在不同环境下的适用性,并提供了具体建议,说明如何在多用户场景中应用用户表示。这些建议指导从业者和研究人员选择最优化部署需求和在该环境中可行的用户策略的表示方法。

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https://hci.top/zh/papers/chi/2910/2018

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来源
CHI
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年份
2018
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奖项
荣誉提名
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作者
4 位作者
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研究子方向
VR 中的社交与协作、XR 中的身份认同与化身(Avatar)
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职业/产业
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