影响多病老年人纵向试验中数字健康参与度的因素

文献标题

Factors Influencing Digital Health Engagement of Older Adults with Multimorbidity during a Longitudinal Trial

出版信息

• 主题领域: 多病共存老年人数字健康参与
• 关键词: 数字健康、多病共存、老年人、自我管理、纵向试验、参与模式、分诊支持、可用性、人本设计

背景与问题

• 问题/挑战: 多病共存的老年人在数字健康研究中代表性不足，他们在真实世界纵向情境中使用自我管理技术的参与情况尚不清楚。现有工具往往未能考虑多病共存的复杂性，并且面临较高的流失率。
• 重要性: 理解多病共存老年人的参与模式对于设计有效的数字健康干预措施至关重要，这些措施能够支持自我管理、改善健康结果并减轻医疗负担。
• 动机与相关研究: 先前研究强调了低数字素养、可用性挑战以及缺乏人类支持等障碍，但很少有研究探讨该人群的纵向参与情况。支持性责任（supportive accountability）等模型表明，人类支持可以维持参与，但可扩展性仍是一个挑战。

解决方案

• 提出的方法: 对ProACT自我管理平台在为期六个月试验中的参与情况进行混合方法分析，比较有无分诊护士支持的参与者。
• 创新性:
  1. 将客观使用数据与定性见解相结合，探索随时间变化的参与模式。
  2. 研究复杂健康状况老年人的参与情况，重点关注年龄、性别和临床支持。
  3. 识别针对多病共存的参与机制和障碍。
• 程序与关键技术:
  • 将65岁及以上多病共存的参与者随机分为两组：第1组（ProACT与分诊护士支持）和第2组（ProACT无支持）。
  • 使用贝叶斯回归模型分析生命体征监测和应用程序使用的定量数据。
  • 通过定性访谈探讨自我管理习惯、对平台的看法以及影响参与的情境因素。
  • 混合方法分析对研究结果进行三角验证，识别模式、促进因素和障碍。

结果

• 具体发现:
  • 参与者每周平均记录19.35次生命体征测量，参与度随时间略有下降。
  • 应用程序使用平均每周3.72天，存在“超用户”和“非用户”模式。使用率最初下降，但随后趋于稳定。
  • 年轻参与者以及有分诊护士支持的参与者在试验初期记录了更多的生命体征数据。
• 相较基线的优势:
  • 分诊护士支持提供了安心感、动力和指导，有助于维持参与并解决不确定性。
  • 参与者感知到健康益处，例如改善自我管理习惯、减重和增加活动量。
• 实验/评估:
  • 定量分析通过生命体征监测和应用程序使用数据跟踪了25周的参与模式。
  • 对43名参与者进行定性访谈，探讨实际体验、促进因素和参与障碍。
• 局限性与未来工作:
  • 来自爱尔兰的同质性样本限制了研究的普适性。
  • 需要进一步探讨流失原因和脱离参与的关键点。
  • 未来研究将探索用于扩展分诊支持的自主AI，并分析更多影响参与轨迹的因素。

总结

本研究在为期六个月的试验中，通过ProACT平台考察了多病共存老年人的数字健康参与情况。研究发现参与是非线性、情境依赖的，并受到症状变化、可用性和生活干扰的影响。分诊护士支持通过提供安心感和指导在维持参与中发挥了关键作用。参与者认可该平台的健康益处和易用性，但技术负担、疾病以及外部压力等障碍对参与造成了干扰。研究结果强调了需要灵活、适应性的数字健康系统，这些系统能够整合人类支持并适应间歇性使用。未来工作将探索可扩展的支持模型和更深层次的参与动态。