ShakeSense: 一种用于模拟晃动盛装液体容器的电触觉系统
作者
中空超声波触觉(Mid-air Haptics)形变界面与软机器人材料沉浸感与临场感研究多感官融合体验游戏开发者与设计师UI/UX 设计师HCI 研究员
文献标题
ShakeSense: An Electrotactile System to Simulate Shaking a Container with Fluid Contents
出版信息
- 主题领域: 虚拟现实中流体动力学的触觉渲染
- 关键词: 触觉反馈,电触觉刺激,虚拟现实,流体动力学,触觉渲染,虚拟压力中心,指尖力计算,无基设备,皮肤反馈,沉浸式交互
背景与问题
- 问题/挑战: 现有的触觉系统在虚拟环境中模拟流体动力学的真实多方向触觉反馈方面存在困难。目前的方法依赖于笨重的、有基设备或简化模型(如质心渲染),无法捕捉液体运动的细微力学特性。
- 重要性: 对流体交互的真实触觉反馈可以增强虚拟现实应用(如游戏、训练和康复)的沉浸感,同时克服传统触觉设备的局限性。
- 动机与相关工作: 之前关于无基触觉设备的研究主要集中在刚体交互或静态力上,忽略了动态流体交互。电触觉系统已被证明在提供精确的皮肤反馈方面具有潜力,但尚未应用于模拟流体动力学。本文通过引入一个轻量化、实时的流体触觉渲染系统来填补这些空白。
解决方案
- 提出的方法: ShakeSense,一个利用虚拟压力中心(VCoP)和指尖力计算管道来模拟真实流体动力学触觉的电触觉渲染系统。
- 创新点:
- 使用电触觉刺激模拟流体动力学的全新皮肤渲染方法。
- 一个先进的指尖力计算管道,将流体模拟的输出映射到触觉反馈。
- 一个经过验证的 ShakeSense 原型,在用户研究中优于传统的质心渲染方法。
- 流程与关键技术:
- 使用基于位置的流体(PBF)模拟计算流体与容器的交互。
- 通过动态力分布算法将流体引起的扭矩转换为指尖力。
- 通过高密度电极阵列进行电触觉刺激,以渲染摩擦和压力感。
- 集成虚拟压力中心(VCoP),实时调节基于流体动力学的力大小和方向。
结果
- 具体发现:
- ShakeSense 在区分 VCoP 运动幅度方面的平均用户感知准确率为 74.26%。
- 水平和垂直力与测量数据的相关性较强(r > 0.7),特别是在主要运动轴上。
- ShakeSense 在所有流体粘度和动作上的主观逼真度评分均优于质心渲染。
- 相较基线的优势:
- ShakeSense 提供了比质心渲染更真实和多维的触觉反馈,尤其是在模拟晃动和旋转液体运动时。
- 电触觉反馈实现了轻量化、低延迟的交互,优于笨重的机械系统。
- 实验/评估:
- 研究 1: 评估 VCoP 在运动方向、幅度和容器质量上的感知效果。参与者同步手部运动与电触觉反馈,达到高辨别准确率。
- 研究 2: 比较 ShakeSense 和质心渲染在流体交互(晃动、旋转、倒出)中的表现,测试虚拟水和蜂蜜。ShakeSense 在逼真度评分中始终表现更优。
- 评估指标: 准确率、RMSE、皮尔逊相关性、主观 Likert 量表评分。
- 局限性与未来工作:
- 当前系统专注于精细抓握,限制了对强力抓握的适用性。
- 电触觉分辨率离散,仅支持四个可靠的方向级别。
- 刚体交互和绝对压力精度尚未完全支持。
- 未来工作包括改进可穿戴性、增加电极密度以及优化抓握模型。
总结
ShakeSense 引入了一种新颖的电触觉系统,用于在虚拟环境中模拟流体动力学,结合虚拟压力中心和指尖力计算管道。用户研究表明,ShakeSense 提供了真实的多方向触觉反馈,优于传统的质心渲染方法。该系统轻量化、响应迅速,适用于游戏、训练和科学可视化等多种虚拟现实场景。未来改进方向包括提升分辨率、增强可穿戴性以及支持更复杂的交互模式。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 63%
SensoryBlox:用于沉浸式纸板VR的即插即用模块化多感官用户界面
CHI '26· 多感官融合体验 +2
- 63%
用户再配置触觉:结合用户再配置与视觉操作增强VR动态被动触觉体验
CHI '26· 触觉可穿戴设备 +2
- 63%
当手在虚拟现实中遇到物理:交互保真度对用户体验的影响
CHI '26· 沉浸感与临场感研究 +2
- 63%
手指肌腱振动:用于沉浸式虚拟物体交互的手指运动错觉
CHI '26· 中空超声波触觉(Mid-air Haptics) +2
- 63%
蛋糕还是烤箱更热?解锁虚拟现实交互中的热导率
CHI '26· 中空超声波触觉(Mid-air Haptics) +2
- 63%
HeatFlow:用于动态二维热移动的热触觉显示器
UIST '25· 中空超声波触觉(Mid-air Haptics) +3
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3791974
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2026
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
9 位作者
sell
研究子方向
中空超声波触觉(Mid-air Haptics)、形变界面与软机器人材料、沉浸感与临场感研究、多感官融合体验
work
职业/产业
游戏开发者与设计师、UI/UX 设计师、HCI 研究员
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
6 篇相关论文