Emily Wong

school墨尔本大学bar_chart全球第 #2285 名

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Emily Wong 最新论文

Pareek 等人研究用户对多代理LLM透明度与可信度线索的解读，发现透明度需求是动态情境依赖的，提出理想的"恰到好处"透明度概念及设计框架。

Wong 等人通过反事实卡片活动探索混合现实中的设计张力，发现参与者评估的因素与预期违规理论相似但有偏离，为MR空间信息与sociocultural规范的权衡提供了设计启示。

Wong 等人提出空间异质性框架，将分布式MR协作分解为活动区域、异质性阶梯、混合亲密度和解决方案矩阵四个核心组件，助力导航空间技术与社交行为权衡。

Wong 等人提出混合现实中的 Jamais Vu 效应，通过五部分用户研究揭示空间约束如何破坏共同在场错觉，为分布式MR协作的空间界面设计提供共享词汇与理解框架。

Wong等人提出f形式大规模协作的八个设计模式和协作原则，通过协作设计师的四阶段用户研究验证，为跨分布式空间的MR团队协作创建了系统性蓝图

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