SCSimulator：一种基于大语言模型多智能体模拟的供应链合作伙伴选择探索性可视化分析框架

供应链是从原材料采购到产品交付的复杂网络，企业作为相互连接的节点，在组织成功中发挥关键作用。然而，优化供应链仍具挑战性，尤其是在合作伙伴选择方面，这是一个由竞争和合作动态塑造的关键瓶颈。本质上，这一挑战构成一个需要协同整合多准则决策与博弈论的多目标动态游戏。传统方法基于数学简化和管理启发式，往往无法捕捉现实世界的复杂性并可能引入主观偏见。多智能体模拟有前景，但先前研究大多依赖固定、统一的智能体逻辑，实际适用性有限。大语言模型的最新进展为表示复杂供应链需求和混合博弈逻辑创造了新机会。然而，在建模动态供应链关系、确保可解释性以及平衡智能体自主性与专家控制方面仍存在挑战。为解决这些问题，我们提出了SCSimulator，这是一种探索性可视化分析框架，将大语言模型驱动的多智能体模拟与人在环协作相结合，用于供应链合作伙伴选择。SCSimulator通过自适应网络结构和企业行为模拟供应链演化，并通过可解释接口进行可视化。通过结合思维链推理与可解释人工智能技术，该框架生成多角度、透明的决策权衡解释。用户可以迭代调整模拟设置，以探索符合其期望和战略优先级的结果。SCSimulator通过与供应链专家和行业经理的迭代协同设计开发，作为概念验证，既提供方法论贡献，也为供应链决策和交互式人工智能驱动分析的未来研究提供实践洞察。使用场景和用户研究进一步证明了系统的有效性和可用性。