¡Vamos! 对墨西哥无人驾驶汽车与行人交互的观察研究

来自不同地区的行人将如何与即将驶来的自动驾驶汽车互动？理解行人文化和反应的差异可以帮助自动驾驶汽车了解如何在不同的区域背景下适当行为。我们开展了一项实地研究，比较墨西哥城大都会区（N=113）和科利马（一个较小的沿海城市，N=81）之间行人的行为响应。我们将司机隐藏在汽车座椅服装中作为Wizard-of-Oz原型，以在人行道或街道上引发行人的交互行为。行人交互行为被编码为：穿越决策、穿越路径、步速和观察行为。最明显的区别是，墨西哥城的行人保持他们的步伐，更经常地在车前穿越，而科利马的行人更经常地在车前停下来。