可视化车载信息系统用户行为评估的事件序列数据
抬头显示(HUD)与驾驶辅助系统(ADAS)交互式数据可视化汽车制造商与车辆设计师自动驾驶工程师与测试员HCI 研究员
随着现代车载信息系统(IVIS)变得前所未有的强大和复杂,其评估也日益困难。大量用户行为数据的分析可以帮助应对这种复杂性,并支持用户体验专家设计满足用户需求且安全易用的车载信息系统。因此,我们提出了一个多层次用户行为可视化框架,提供从量产车辆通过远程信息处理收集的用户行为数据的有效可视化。我们的方法在三个不同层次可视化用户行为数据:(1)任务层级视图聚合触摸屏交互生成的事件序列数据,以可视化用户流程;(2)流程层级视图允许根据所选指标比较个体流程;(3)序列层级视图提供触摸交互、视线和驾驶行为的详细洞察。我们的案例研究证明,用户体验专家认为我们的方法是其设计流程的有益补充。
研究问题 / 现实痛点
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来源
AutoUI
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年份
2021
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奖项
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作者
3 位作者
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研究子方向
抬头显示(HUD)与驾驶辅助系统(ADAS)、交互式数据可视化
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职业/产业
汽车制造商与车辆设计师、自动驾驶工程师与测试员、HCI 研究员
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