勿需惊慌:将自动驾驶车辆感知声音化以提高态势感知

车内触觉、声音、多模态反馈AI 辅助决策与自动化系统汽车制造商与车辆设计师自动驾驶工程师与测试员

当人们不知道自动驾驶车辆在环境中感知到什么时,可能会产生不信任感。为了传达这些信息而不引起惊慌或促使人们采取行动,我们设计并评估了一种使用抽象听觉图标(即"earcons")将自动驾驶车辆对显著驾驶事件的感知声音化的方法。这些使用车内四声道扬声器阵列进行空间定位,以与事件方向对应。我们描述了这些感知线索的交互设计,以及一项验证实验(N=28)检查声音化事件对驾驶员态势感知、舒适度和信任的影响。总体而言,这项工作表明我们设计的earcons确实改善了人们对模拟中事件的感知。增加的态势感知对信任和舒适度的影响尚不确定。然而,实验后设计反馈表明声音应具有低强度和低不和谐性,并具有共同家族的归属感。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/auto_ui/4917/2018

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
AutoUI
calendar_month
年份
2018
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
6 位作者
sell
研究子方向
车内触觉、声音、多模态反馈、AI 辅助决策与自动化系统
work
职业/产业
汽车制造商与车辆设计师、自动驾驶工程师与测试员
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文