设计自适应自动驾驶车辆界面：将接受度画像链接至设计偏好以促进采用

技术接受模型为自动驾驶车辆用户接受度提供了有价值的见解，但很少有研究将这些因素转化为部分和完全自动驾驶的 设计需求。对284份调查问卷进行的 SOM 聚类揭示了不同的接受者和拒绝者画像，在绩效期望、自我效能感和焦虑方面存在显著差异。拒绝者表现出“自动驾驶敏感性”，对完全自动驾驶的定制化、冗余性和体验性需求增加，而接受者保持稳定的偏好。这些发现为我们的画像-情境交互框架提供了信息。该框架建议四个设计象限：接受者-部分自动驾驶、接受者-完全自动驾驶、拒绝者-部分自动驾驶、拒绝者-完全自动驾驶，以根据用户画像和自动驾驶级别定制界面功能，从而弥合接受度理论与可操作设计之间的差距。