自动驾驶系统人机界面：“清晰明确”？

虽然自动驾驶的引入旨在使驾驶更安全、更舒适，但它也可能使用户与车辆之间的交互更加复杂，更容易混淆。因此，重要的是能够评估ADS在多大程度上向用户提供关于系统状态以及关于用户侧允许或预期操作的清晰明确的信息。在本项目中，我们开发了一个问卷来测量ADS向其用户提供的信息是否被体验为清晰明确。该问卷由9个项目组成，这些项目在用户感知和理解方面能够区分好的人机界面设计。问卷的开发和评估分几个步骤进行。首先，开发了一组15个问卷项目，可以作为7点量表的Likert量表项目呈现。其次，进行在线调查以测试问卷的信度和内部一致性，并探索潜在因素。数据分析显示，某些项目的回答高度相关。发现9个项目子集能够很好地区分具有不同清晰度和（非）歧义程度的人机界面。探索性因素分析揭示了两个潜在因素，可以解释为与人机界面信息的感知和理解相关。最后，在实验设置中测试了9项问卷。向23名参与者展示从自动驾驶转换到手动驾驶或从手动驾驶转换到自动驾驶的电影片段，包括交通状况视图（通过挡风玻璃）以及仪表盘和方向盘。人机界面同样被设计为清晰明确或不清楚/歧义。结果表明，问卷可以可靠地区分两种版本的人机界面。如同在线调查，观察到高信度和内部一致性。此外，通过产品反应卡对用户体验的定性测量也显示出两种不同人机界面版本之间的明显差异。