用于能效研究的驾驶模拟：基于 EcoSimLab 和 EcoDrivingTestPark 分析电动汽车生态驾驶

驾驶模拟器通常缺乏准确模拟能源动态所需的基本组件。我们推出 EcoSimLab，这是一个全面的电动汽车驾驶模拟框架，包括：(1) 电动汽车能源动态模拟；(2) 基于优化的生态驾驶行为构建方法；(3) 作为通用基准模型来分析人类行为的合成驾驶员模块。基于能源建模基础和人类行为调节的考量，我们进一步开发了 EcoDrivingTestPark，这是一个示例性的能源相关场景集，用于分析生态驾驶中的个体差异和干预效果（如人机界面）。为了首次特征化驾驶行为，我们针对人类（N_S1=31, N_S2a=41）和合成驾驶员（N_S2b=3）进行了两项实证研究。结果表明驾驶员行为存在显著差异，且人类驾驶员在达到合成驾驶员性能方面面临相当大的挑战。讨论了增强生态驾驶中人类行为调节的意义。