看见却被忽视:高频情境下紧急警报用户脱离理解——以韩国为例

荣誉提名
应急通信与预警系统公共卫生危机中的HCI(如COVID-19)数据隐私感知与决策应急响应与灾难管理人员政府官员与公务员HCI 研究员

文献标题

Seen but Ignored: Understanding User Disengagement from Emergency Alerts in High-Frequency Contexts — A Case Study of South Korea

出版信息

  • 主题领域: 用户对高频率紧急警报系统的脱离
  • 关键词: 公共警报系统、警报疲劳、脱离、保护行动决策模型、高频警报、信任侵蚀、狼来了效应、信息过载、用户类型学、韩国

背景与问题

  • 问题/挑战: 现有的紧急警报系统未能考虑因高频率警报导致的用户脱离问题,进而引发心理疏离、警报疲劳和保护行动减少。
  • 重要性: 理解用户脱离现象对于确保公共安全至关重要,因为脱离的用户在实际紧急情况下更不可能采取行动,从而使其处于危险之中。
  • 动机与相关研究: 以往研究主要集中于改进警报传播技术和消息设计,但对脱离用户的关注较少。本研究通过探讨脱离作为一种动态适应过程,填补了这一研究空白,重点分析累积曝光和信任侵蚀的影响。

解决方案

  • 提出的方法: 本研究采用定性研究方法,分析韩国高频率蜂窝广播系统(CBS)警报中的用户脱离现象,并以保护行动决策模型(PADM)和扩展并行过程模型(EPPM)为理论框架。
  • 创新性:
    1. 提出了用户响应的三部分类型学:响应者(Responders)、忽视者(Ignorers)和屏蔽者(Blockers)。
    2. 识别了结构性障碍,如无行动搜索(信息搜索但不采取行动)和对狼来了效应的差异化适应。
    3. 扩展了PADM模型以考虑高频环境中的认知锚点和认知图式。
    4. 提出了适应性、用户敏感型警报系统的设计建议。
  • 程序与关键技术:
    1. 对韩国的37名参与者进行了定性研究,根据警报参与模式将其分类为响应者、忽视者和屏蔽者。
    2. 参与者审阅了16个具有代表性的CBS警报,并参与半结构化访谈。
    3. 使用主题编码法分析数据,结合PADM和EPPM框架绘制脱离路径。

结果

  • 具体发现:
    • 83.8%的参与者对包含明确位置、危险类型和指导信息的警报给予了积极评价。
    • 重复曝光导致了脱离机制的出现,如无行动搜索(信息搜索但不采取行动)和狼来了效应(因虚假警报导致信任侵蚀)。
    • 用户类型表现出不同的脱离路径:响应者保持信任,忽视者延迟行动,屏蔽者完全退出。
  • 相较基线的优势: 本研究强调了当前以消息为中心的模型的不足,展示了累积曝光如何重塑用户参与行为,为高频环境中的脱离现象提供了更细致的理解。
  • 实验/评估:
    • 参与者审阅了CBS警报并评估消息组件(如危险、位置、指导)。
    • 半结构化访谈探讨了参与的认知和情感路径。
    • 数据分析揭示了用户特定的路径以及行动的系统性障碍。
  • 局限性与未来工作:
    • 研究结果基于韩国独特的高频警报环境,普适性有限。
    • 用户类型学基于定性数据,需要通过大规模调查验证。
    • 未来研究应探索特定危险的动态,并在真实环境中测试提出的设计干预措施。

总结

本研究探讨了韩国高频率紧急警报中的用户脱离现象,识别了三种用户类型——响应者、忽视者和屏蔽者——每种类型具有不同的脱离路径。关键发现包括认知锚点的作用、无行动搜索以及对狼来了效应的差异化适应。本研究扩展了PADM模型以考虑累积曝光的影响,并提出了设计策略,如分层信息架构和情境感知框架,以改善用户参与。这些洞察为设计能够维持信任和韧性的适应性、用户敏感型公共警报系统提供了重要参考。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3791765
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CHI
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2026
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研究子方向
应急通信与预警系统、公共卫生危机中的HCI(如COVID-19)、数据隐私感知与决策
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应急响应与灾难管理人员、政府官员与公务员、HCI 研究员
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