被文化所困:弥合惊讶面部表情的跨文化识别与解读差异

情绪识别与检测情感反馈与情绪调节界面多语言与跨文化语音交互跨文化可用性研究AI/ML 研究员与工程师HCI 研究员认知科学家

面部表情是人类情感的有力信号,塑造了人际和人机交互。随着自适应界面到情感感知智能体的交互技术日益普及,系统越来越需要自然地识别和回应用户的情感。但如果系统误读你的表情呢?当情感感知的文化差异被忽视时,这种误读尤其可能发生。这一问题可能会因大多数面部情感识别(FER)模型训练所使用的数据集反映了假定普遍性的特定文化群体规范而加剧。惊讶尤其是一种情感,其效价可以是正的或负的,取决于情境,使其成为调查 FER 文化偏见的关键案例。为此,我们研究了文化背景如何影响韩国(N=36)和美国(N=36)参与者对惊讶面部表情的识别和效价解读。参与者对200个面部表情(惊讶和恐惧)进行标记,评估其感知效价,并描述个人的惊讶经历。结果显示,韩国标记的惊讶表情表现出更强的负面动作单元(AU)激活和更低的效价评分,而美国标记的则显示更平衡或正面的面部线索。定性描述进一步揭示了韩国人将惊讶视为紧张或社交谨慎,而美国人则将其视为开放和情境灵活。这些发现弥合了跨文化情感研究中识别与解读的差距,并强调了需要能够更包容地解读模糊情感(如惊讶)的文化适应性 FER 系统的重要性。

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情绪识别与检测、情感反馈与情绪调节界面、多语言与跨文化语音交互、跨文化可用性研究
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AI/ML 研究员与工程师、HCI 研究员、认知科学家
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