创意场景中可持续人机协作：CAS、UTAUT、心理所有权与自我决定理论的综合方法

文献标题

Sustainable Human-AI Collaboration in Creative Contexts: An Integrated Approach of CASA, UTAUT, Psychological Ownership, and Self-Determination Theory

出版信息

• 主题领域: 创意任务中可持续人机协作的心理机制。
• 关键词: 人机协作，生成式人工智能，心理所有权，UTAUT，自我决定理论，CASA范式，创意场景，协作满意度，绩效期望，自主性。

背景与问题

• 问题/挑战: 现有框架（如UTAUT）未能充分解决人机协作中的情感和心理维度（如所有权、自主性）。此外，创意场景（纯粹 vs. 工作相关）和协作类型（以人为主导 vs. 以AI为主导）对用户感知和行为的影响尚未得到深入研究。
• 重要性: 理解这些机制对于促进可持续且令人满意的人机协作至关重要，尤其是在生成式人工智能逐渐成为创意产业核心的背景下。
• 动机与相关研究: 先前研究主要关注技术接受度和满意度，但忽略了更深层次的心理因素（如所有权和自主性）。本研究基于CASA范式、UTAUT和自我决定理论，探索创意协作场景中的这些研究空白。

解决方案

• 提出的方法: 整合UTAUT、心理所有权理论和自我决定理论，研究AI绩效期望如何在不同创意场景和协作类型下影响心理所有权、协作满意度和持续使用意图。
• 创新点:
  1. 通过引入心理所有权和自主性扩展UTAUT模型在人机协作中的应用。
  2. 在创意场景中实证检验CASA范式，将AI视为社会协作者。
  3. 探讨创意场景（纯粹 vs. 工作相关）和协作类型（以人为主导 vs. 以AI为主导）的调节作用。
  4. 提出一个多理论框架，用于创意任务中的可持续AI协作。
• 研究流程与关键技术:
  • 采用2×2实验设计（创意场景：纯粹 vs. 工作相关；协作类型：以人为主导 vs. 以AI为主导），参与者为280名有生成式AI经验的用户。
  • 使用验证量表测量AI绩效期望、心理所有权、协作满意度和持续使用意图。
  • 通过偏最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）和多组分析（MGA）对假设及调节效应进行数据分析。

研究结果

• 具体发现:
  • AI绩效期望显著提升了心理所有权（β = 0.41, p < .001）、协作满意度（β = 0.64, p < .001）和持续使用意图（β = 0.16, p < .1）。
  • 协作满意度强烈预测了持续使用意图（β = 0.45, p < .001）。
  • 心理所有权在绩效期望与持续使用意图之间起部分中介作用（β = 0.04, p > .05），而满意度完全中介了这一关系（β = 0.30, p < .001）。
• 相较基线的优势:
  • 证明了心理所有权和自主性是可持续AI协作的关键驱动因素，超越了传统UTAUT模型。
  • 发现以AI为主导的协作削弱了绩效期望对满意度的正向影响（β = −0.16, p < .1），凸显了用户自主性的重要性。
• 实验/评估:
  • 样本：280名参与者（50%男性，50%女性；年龄20–40岁），均有生成式AI使用经验。
  • 设计：2×2因子设计，比较以人为主导与以AI为主导的协作，以及纯粹与工作相关的创意场景。
  • 指标：AI绩效期望、心理所有权、协作满意度、持续使用意图和心理抗拒。
• 局限性与未来研究:
  • 使用基于情景的实验设计而非实时协作，限制了生态效度。
  • 未包含专业创作者，其工作流程和关注点（如版权）可能有所不同。
  • 将协作类型概念化为二元分类（以人为主导 vs. 以AI为主导），未考虑更细微的交互动态。
  • 未来研究应探索交互式、基于任务的设计，纳入专业创作者，并研究创意过程中AI在不同阶段的角色。

总结

本研究整合UTAUT、心理所有权理论和自我决定理论，探讨创意任务中的可持续人机协作。研究发现，AI绩效期望能够增强心理所有权、协作满意度和持续使用意图，其中满意度是最强的中介因素。尽管创意场景（纯粹 vs. 工作相关）未显著改变这些机制，但以AI为主导的协作因降低用户自主性而削弱了满意度。这些发现强调了设计AI工具时需要平衡自主性与性能，同时促进所有权和满意度。未来研究应采用交互式设计并纳入专业创作者，以进一步完善相关见解。