Weill Cornell Medicine

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CHI '26荣誉提名可解释人工智能（XAI） +4

MIND：通过叙事仪表板为心理健康临床医生赋能的多模态数据洞察

Zou 等人提出 MIND 系统，利用大语言模型将患者多模态数据转化为临床叙事文本，16名临床医生评估显示其揭示隐藏洞察能力提升(p<.001)，决策支持效果显著(p=.004)

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

分担关怀：研究对话人工智能如何促进家庭护理工作者与家庭护理人员之间的协调

Solano-Kamaiko 等人研究发现对话AI可简化护理沟通和协调交接，但需设计为能表达不确定性并保留关怀人文本质，以补充而非取代人类判断。

CSCW '25Care Work

“这令人大开眼界：通过活动追踪提高家庭护理工作者健康与福祉的意识”

Solano-Kamaiko 等人通过焦点小组、访谈和实地研究发现活动追踪设备能帮助家庭护理工作者了解影响健康的日常活动，但制度性因素限制了其行为改变能力。

CSCW '23Care Work

《我不断超越超越》：探讨家庭健康助理的隐形工作

Ming 等人通过访谈纽约市 13 名家庭健康助理，揭示其情感型与系统型隐形工作的交织机制，扩展社会学隐形理论至社会技术层面，为工具设计提供启示。

CSCW '22Access to Information and Services; Access to Information and Services

美国庇护申请者寻求医疗和法律信息数字工具的多利益相关方视角

Bhandari等人通过访谈24名庇护申请者和13名专业人士，识别数字工具面临的四种关键挑战，提出针对移民信息领域多利益相关方数字工具的设计建议。

CHI '20社区参与与公民技术 +2

设计技术以促进家庭健康助手的平等

Tseng 等人通过纽约市家庭健康护理员的定性研究，创建以护理员需求为中心的设计挑衅，提出技术干预建议，揭示公平设计需关注结构性问题而非仅满足表面需求。

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