University of Oregon

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CHI '26荣誉提名可解释人工智能（XAI） +4

MIND：通过叙事仪表板为心理健康临床医生赋能的多模态数据洞察

Zou 等人提出 MIND 系统，利用大语言模型将患者多模态数据转化为临床叙事文本，16名临床医生评估显示其揭示隐藏洞察能力提升(p<.001)，决策支持效果显著(p=.004)

CHI '26游戏可访问性 +2

以安全为设计之本：与儿童共同设计以儿童为中心的安全机制

Zhang 等人与 22 名 7-12 岁儿童开展合作探究，共同设计以儿童为中心的安全机制，提出信息透明、社区问责、玩家赋权等设计建议。

CSCW '25Perspectives on VR

学生隐私与使用社交虚拟世界进行在线学习的伦理关切

Bailey 等人研究表明，大学生在使用社交虚拟世界时面临身份管理困难、头像空间被侵犯、弱势群体遭骚扰以及对数据跟踪的担忧等技术可供性问题，为协作学习环境设计提供参考。

CHI '25社交平台设计与用户行为

权衡利弊：社交视频平台上的家长介入

Ma 等人调查285位家长，发现内容信息价值与危害增加调解，而娱乐价值与创作者可信度减少调解，家长的数字素养自我效能显著调节这些影响。

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俄勒冈大学

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2025-2026

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3 位研究者 · 4 个合作机构

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人工智能与机器学习交互

可解释人工智能（XAI）

个人信息学与自我追踪

健康自我追踪

儿童、青少年与家庭技术

儿童交互设计

健康、医疗与福祉

心理健康应用与在线支持社区

游戏、娱乐与游戏化

游戏可访问性