Utah State University

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Utah State University 最新论文

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

当人工智能出错时：通过创建聊天机器人培养儿童识别AI幻觉的能力

Tian 等人让48名10-14岁儿童通过构建LLM聊天机器人学习检测AI幻觉，开发了置信度指标、事实核查等支架，显著提升了参与者的AI知识和幻觉识别信心。

CSCW '25Caring at a Distance

“同步养育就像油水混合”：为离异家庭重构家长管控方式

Dumaru等人针对离异家庭跨 households 的设备使用监管问题，设计低保真原型并访谈23位离婚父母，识别出四种协同养育类型下的六种人物角色，为动态协同养育设计提供指导。

CHI '25儿童早期教育技术 +2

一刀切不合适：设计和评估适合发展的家长控制工具

Dumaru等人通过10次焦点小组、4位专家创意工作坊和25次访谈，提出适合幼儿、学龄前儿童和青少年不同发展阶段的家长控制工具年龄适宜设计原则。

CSCW '24Session 4c: Data Donation, Privacy and Security

通过说服进行启动：迈向安全的密码行为

Paudel 等人提出"说服式启动"概念，利用情感诉求和逻辑诉求的视觉设计改善密码安全，实验表明该方法能有效提升用户对密码脆弱性的认知。

CSCW '24Session 2a: Designing Technology for Parenting and Child Development

利用故事的力量鼓励和赋权儿童创建强密码

Paudel 等人利用故事讲述设计「Story」系统，通过参与式设计与焦点小组研究，验证了数字叙事方式可有效鼓励8-12岁儿童创建强密码。

CSCW '24Session 2a: Designing Technology for Parenting and Child Development

「他有时难以做出选择，需要指导」：重新定位儿童家长控制

Dumaru 等人基于发展心理学设计儿童家长控制原型，通过21名父母访谈和156人在线评估，证实儿童活动洞察、微调提示和粒度控制可促进开放沟通与自我调节。

CHI '24认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难） +1

我觉得他在电脑世界里寻求社交，但我无法信任他的判断力：重新构想自闭症儿童的家长控制

Dumaru等人设计以开放沟通和自我调节为中心的ASD儿童家长控制原型，经6位专家反馈和25位家长访谈，揭示ASD儿童家长在设备监管方面的独特挑战。

CHI '24暗黑模式（Dark Patterns）识别 +2

首次探讨定向点击诱饵及其对策：故事讲述的力量

Shrestha 等人通过24名用户参与定向点击诱饵警告设计，发现信息与说服性故事叙述结合的警告可有效应对定向点击诱饵。

CSCW '23Privacy Strategies

深入探究用户对手机共享的偏好与行为

Paudel 等人通过50名参与者的多会话研究和访谈，揭示了用户与共享对象的关系、应用的感知敏感性与身份验证行为之间的关联，为手机细粒度共享的隐私保护提供了设计指导。

CSCW '22Caregiving & Caregiver Support; Caregiving & Caregiver Support

护理专业人员数字技术使用的行为、挑战与隐私风险

Shrestha 等人通过21次访谈揭示护理人员在数字技术使用中面临隐私保护挑战，发现组织培训与职业需求存在差距，为CSCW社区提供针对性建议。

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2022-2026

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教育与学习技术

儿童早期教育技术

可访问性与无障碍设计

认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

儿童、青少年与家庭技术

儿童AI素养与数据素养

研究方法与设计实践

参与式设计（Participatory Design）