University of North Carolina at Chapel Hill

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CHI '26智能辅导系统与学习分析 +3

OpenCD：通过开放式多模态任务赋能儿童数学认知诊断

Zheng 等人开发 OpenCD 系统，结合视觉语言模型与专家模型自动分析多模态开放式数学任务响应，实现儿童数学认知的个性化诊断，准确率达 90.3%。

CHI '26荣誉提名交互式数据可视化 +1

冗余并非冗余：使用CatPAW统一颜色与形状编码的自动化高效分类调色板设计

Tseng等人通过四项众包实验证明冗余颜色-形状编码显著提升相关性评估准确性，最佳效果出现在5-8类别，并推出CatPAW调色板设计工具。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

从期望到评估：期望线索系统性地影响LLM和人类判断

yiteng 等人通过两项实验发现，期望线索系统性地影响LLM和人类判断，期望越高评价越高，期望与表现不匹配产生更强扭曲，但调整模式不同。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

当人工智能出错时：通过创建聊天机器人培养儿童识别AI幻觉的能力

Tian 等人让48名10-14岁儿童通过构建LLM聊天机器人学习检测AI幻觉，开发了置信度指标、事实核查等支架，显著提升了参与者的AI知识和幻觉识别信心。

CHI '26触觉可穿戴设备 +2

镜中身着己身：为何用户体验设计应关注怪物体验

Karpashevich 等人通过怪物理论视角分析可穿戴系统带来的模糊体验，认为这类体验能够打破简单模式、丰富设计可能性，值得纳入交互设计研究。

CHI '25交互式数据可视化 +1

揭示散点图特征如何扭曲视觉分类分离

Bae 等人通过70个特征的众包研究，分析6947个数据集，揭示多特征组合影响视觉分类分离，开发复合特征模型指导VCS度量设计。

UBICOMP '24心理健康应用与在线支持社区 +1

基于多模态移动传感预测腰椎手术患者多维手术结局：案例研究

Xu 等人利用多模态移动传感技术收集术前患者活动、睡眠和生理数据，预测腰椎手术后的疼痛、功能恢复和住院时长等结局指标。

CC '24遥操作驾驶（Teleoperation） +2

"独特且突破边界"：视障和低视力青年如何一起现场编码

Payne 等人组建 FiLOrk 视障青少年现场编码乐团，通过三场原创作品表演和访谈，探索包容性创意学习的策略与影响。

CHI '24人体姿态与行为识别 +2

PD-Insighter：一个用于监测帕金森病治疗日常行为的可视化分析系统

Kandel 等人开发 PD-Insighter 系统，通过概述仪表板和沉浸式重播功能汇总展示患者日常运动数据，帮助临床医生评估帕金森病患者在日常生活中的整体功能表现。

CHI '24虚假信息与事实核查 +1

调查普遍的在线社区行为影响对虚假信息反应的机制：感知规范真的起中介作用吗？

Aghajari 等人通过实验揭示在线社区疫苗接种沟通通过规范感知中介影响虚假信息反应，为社区干预设计提供依据

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北卡罗来纳大学教堂山分校

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交互式数据可视化

伦理、公平、社会正义与包容

科技伦理与批判性HCI

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用户研究方法（访谈、调查、观察）

教育与学习技术

编程教育与计算思维

环境、可持续与生态设计

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