手术结局的准确预测对于个性化医疗和术前决策至关重要。本研究提出利用多模态移动传感技术预测腰椎手术患者的多维结局指标,包括术后疼痛程度、功能恢复情况、住院时长等。通过收集患者术前的活动模式、睡眠质量和生理参数等数据,结合机器学习模型,能够在手术前评估患者的恢复潜力和并发症风险,为术前指导和资源配置提供依据。

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来源
UbiComp
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年份
2024
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奖项
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作者
11 位作者
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研究子方向
心理健康应用与在线支持社区、生物传感器与生理监测
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职业/产业
医生、护士、临床医生、外科医生(手术辅助系统)
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