Daniel Szafir

Danielle Albers Szafir 是一位专注于信息可视化领域的计算机科学家，现为北卡罗来纳大学教堂山分校信息科学系的副教授。她的研究结合视觉感知与数据可视化，旨在设计创新的系统以处理复杂的大规模数据集。她的工作涵盖生物学、人文科学等多个领域，并致力于开发能够克服现有数据可视化设计中的可扩展性和解释性限制的解决方案。她的研究成果已发表在多个顶尖学术期刊和会议上，并对数据呈现的设计实践产生了重要影响。

• 2020年至今·北卡罗来纳大学教堂山分校·副教授
  • 研究信息科学中的视觉化问题，结合用户感知优化数据展示。
• 2017-2020·北卡罗来纳大学教堂山分校·助理教授
  • 担任信息科学系创始教员，推动数据可视化领域的课程开发与研究。
• 研究实习生 | Tableau Research | 研究员
  • 与 Vidya Setlur 和 Maureen Stone 合作，研究颜色、任务与数据的交互，发表多篇相关论文。

• 2010-2015·威斯康辛大学麦迪逊分校·博士（Ph.D.）
  • 研究方向：计算机科学
• 2008-2010·威斯康辛大学麦迪逊分校·硕士（M.S.）
  • 研究方向：计算机科学
• 2004-2008·威斯康辛大学麦迪逊分校·学士（B.S.）
  • 专业：计算机科学