Matthew Louis Mauriello

school特拉华大学bar_chart全球第 #1269 名

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Matthew Louis Mauriello 最新论文

Khatiwada 等人通过2×2被试间实验发现，极端情感加剧负面情绪并降低可信度，LLM参与的透明披露可适度提升新闻可信度。

Wang 等人提出LATA方法，使用GPT-4和Gemini辅助对OSN数据生成体验进行主题分析，余弦相似度达0.76，验证了LLM辅助定性分析的可行性。

Khatiwada 等人通过混合方法研究发现，用户普遍高估自身新闻消费习惯，仅47%具备横向阅读能力，提出提升媒体素养的数字素养干预方案。

Khatiwada 等人调查尼泊尔 TikTok 禁令发现用户对禁令持怀疑但被动接受态度，建议建立鼓励公众审议的集体治理模式。

Chandrasekaran 等人开发EmotionStream工具帮助CS学生心理健康自省，通过20人访谈发现调试复杂性和冒充者综合症是关键压力源，算法辅助可预测实时压力

Chandrasekaran 等人揭示心理健康工作者面临职业倦怠和同情疲劳风险，但培训缺乏自我关怀内容，需设计即时自适应干预支持其心理福祉。

Khan 等人提出压力感应佩戴指数概念，融合人类因素（n=24）、生理（n=10）和生化（n=16）数据，指导皮肤状压力传感器的私密性设计与应用适配。

Tong 等人实现 Home Sweet Office 压力干预应用，通过四周实地研究发现机器推荐和自我提出的干预效果显著优于随机选择，且提供更多活动多样性

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