University of Connecticut

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CHI '25隐私设计与用户控制 +2

使用激励兼容的彩票研究调查物联网设备背景下用户的数据隐私控制决策

Haque 等人通过265人激励兼容彩票实验，发现设备风险与现金金额影响隐私控制选择，且技术素养与现金金额存在交互效应。

CHI '24大语言模型（LLM）的人机协作 +2

包容性、控制权和所有权在工作场所人工智能中介沟通中的作用

Kadoma 等人通过在线实验发现LLM风格偏见未影响包容感知，但高包容感增强少数性别参与者能动性和所有权

CHI '24荣誉提名生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +1

生成式人工智能写作辅助的价值、益处和担忧

Li 等人实验发现生成式AI写作助手在高度创造性任务中受青睐，可提升写作生产力和信心，但降低用户责任感与内容多样性。

UBICOMP '23心理健康应用与在线支持社区 +1

使用睡眠传感数据预测抑郁症治疗中的症状改善

Shende 等人提出基于可穿戴设备睡眠数据的抑郁症状改善预测方法，通过睡眠趋势滤波提取简单睡眠特征并利用机器学习模型，验证 F1 分数达 0.68，为治疗期间抑郁症状监测提供新途径。

UBICOMP '23V2X（车路协同）通信设计 +2

基于跨模态图的人-移动交互语言与传感器数据协同学习

Tabatabaie 等人提出 CG-HMI 跨模态图融合方法，通过人-移动交互图协同学习文本注释与传感器数据，在三个真实数据集上比基线方法平均精度、召回率和 F1 值提高 13.11%。

UBICOMP '23微出行（电动自行车、电动滑板车）交互 +1

基于联邦对比学习的自然态电动滑板车 maneuver 识别

Tabatabaie 等人提出 FCRIL 联邦对比学习系统，利用电动滑板车 IMU 传感器数据识别骑行动作，通过异步联邦学习模块保护隐私，实验验证了系统在多种设备上的识别准确性。

CSCW '23Accessibility

«我想弄清楚»：支持视障人士导航探索

Jain 等人通过定性研究揭示视障人士探索陌生环境所需的空间信息类型与偏好，提出支持探索的导航辅助系统设计启示与研究方向。

CHI '23最佳论文隐私设计与用户控制 +1

谷歌背景下信任与隐私控制采纳的微妙性质

Haque 等人对209名Google用户调查发现，技术用户对Google信任度显著低于非技术用户，且非技术用户中信任与隐私控制采用呈反向关系

CSCW '22Online Learning; Online Learning

COVID-19停课期间的远程教育：在线学习者准备度、体验与学习感受的过程模型

Nowak 等人构建了疫情期间远程教育过程模型，指出计算机自我效能感和焦虑是预测学习体验与未来选择的关键因素，技术接入仅为必要非充分条件。

CHI '22荣誉提名自动驾驶界面与接管设计 +1

新闻信息学：通过来源、媒介和信息中的互动性使个人参与数据丰富的新闻内容

Sundar等人提出新闻信息学概念，通过来源、媒介、信息三种交互性设计，让用户参与数据丰富新闻内容，现场实验揭示交互组合效果差异

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隐私设计与用户控制

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可穿戴设备与传感技术

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