Mahan Tabatabaie 最新论文
Tabatabaie 等人提出 CG-HMI 跨模态图融合方法，通过人-移动交互图协同学习文本注释与传感器数据，在三个真实数据集上比基线方法平均精度、召回率和 F1 值提高 13.11%。
Tabatabaie 等人提出 FCRIL 联邦对比学习系统，利用电动滑板车 IMU 传感器数据识别骑行动作，通过异步联邦学习模块保护隐私，实验验证了系统在多种设备上的识别准确性。
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