大型语言模型在促进非专业人员医疗决策中的优势与风险

我们探索了大型语言模型（LLMs）在复杂医疗决策情境中促进非专业人员选择治疗目标的潜力。使用ChatGPT-4o，我们开发了一个LLM增强工具来引导用户完成目标引出、澄清和修订。我们的研究结果表明，LLM功能可以有效支持这些决策的关键方面。然而，缺乏人际互动、缺乏患者和情境具体的治疗信息，以及由于无限制访问LLM生成内容而导致的信息过载风险，都带来了重大风险。为平衡优势与风险，我们建议用于异步独立使用的LLM增强辅导工具应由临床医生发起，限制广泛信息搜索，并专注于为非专业人员创建一个安全空间，以探索其在平衡治疗和生活质量权衡方面困难挑战的偏好和目标。