为沉默的数据发声:设计个人音乐聆听历史

智能语音助手(Alexa、Siri 等)音乐创作与声音设计工具内容创作者(YouTuber、Podcaster)音乐人、DJ 与声音设计师

音乐流媒体服务收集听众数据以支持其广泛目录的个性化和发现。然而,这些数据通常以听众不明显的方式使用。我们与十位Spotify听众进行了设计研讨会,以设想利用记录的音乐数据的未来语音助手(VA)交互。我们为参与者提供了详细的个人音乐收听数据,例如播放次数和时间模式,这使他们的设计理念扎根于他们当前的行为。在参与者设计的交互中,VA不仅仅是大声说出他们的数据;相反,参与者设想了数据如何隐式支持内省、行为改变和探索。我们反思了VA如何从语音激活的遥控器演变为智能音乐教练,以及个人数据如何作为设计资源被利用。

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https://hci.top/zh/papers/chi/31963/2020

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DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376493
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来源
CHI
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年份
2020
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作者
3 位作者
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研究子方向
智能语音助手(Alexa、Siri 等)、音乐创作与声音设计工具
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职业/产业
内容创作者(YouTuber、Podcaster)、音乐人、DJ 与声音设计师
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