《Play PRBLMS》：识别和纠正语音界面中不太易访问的内容

语音界面在处理特定类型的命名内容时经常遇到困难。特定领域的术语和命名可能会超出标准语言的范围，特别是在音乐这样的领域，艺术创造力超越了音乐本身。艺术家可能会用符号（例如M△S▴C△RA）来命名自己，而大多数标准的自动语音识别（ASR）系统无法转录这些符号。语音界面在检索标题包含非标准拼写、符号或用ASCII字符代替英语字母，或使用非标准方言编写的内容时也遇到困难。我们提出了一种可推广的方法，通过利用不同输入模式之间的参与度差异来检测当前语音界面服务不足的内容。使用这种检测方法，我们开发了一种内容类型和语言实践的分类法，这些内容和实践使得内容难以检索。最后，我们提出了一种使用众包注释的过程，使服务不足的内容更容易访问。