Youngki Lee

Youngki Lee是首尔大学计算机科学与工程系的副教授，他在KAIST获得了计算机科学博士学位（2013年），并曾任新加坡管理大学助理教授。他目前领导“以人为中心的计算机系统实验室（HCS Lab）”，专注于机器学习系统、普适计算和人机交互的交叉研究。他的研究方向包括轻量级AI模型、设备端深度学习系统、多模态感知与推理、交互式AI代理，以及隐私感知的交互技术。他的研究成果在计算机科学及AI领域获得了广泛认可，并指导了多位获得微软研究院、谷歌奖学金的优秀博士生。

• 2020年至今·首尔大学计算机工程系·副教授
  • 从事机器学习系统、混合现实系统及普适计算研究，教授多门本科及研究生课程。
• 2018-2020·首尔大学计算机工程系·助理教授
  • 领导HCS Lab，专注于系统级设计和端到端的智能系统研发。
• 2013-2018·新加坡管理大学·助理教授
  • 在信息系统学院教授课程并开展研究，研究方向为普适计算和嵌入式AI。
• 2006-2007·微软研究院（亚洲和雷德蒙）·研究实习生
  • 在网络和系统研究组从事研究工作。

• 2013年·韩国科学技术院（KAIST）·博士
  • 研究方向为生活场景感知的协作情境监控平台，获得计算机科学系杰出博士论文奖。
• 2004年·韩国科学技术院（KAIST）·学士
  • 以最高荣誉毕业（Summa Cum Laude）。