从睡眠分数到自我认知:老年人使用Oura Ring追踪睡眠的体验研究

荣誉提名
健康自我追踪行为改变与反思技术老年人友好技术设计情绪感知可穿戴设备老年护理人员家庭照顾者(Caregiver)辅助技术专家

文献标题

From Sleep Scores to Self-Knowledge: Older Adults’ Experiences with Tracking Sleep Using the Oura Ring

出版信息

  • 主题领域: 老年人对可穿戴睡眠追踪技术的使用参与。
  • 关键词: 睡眠追踪、老年人、Oura Ring、个人信息学、年龄包容设计、可穿戴技术、健康数据解读、年龄摩擦、校准导向信息学、行为改变。

背景与问题

  • 问题/挑战: 现有的可穿戴健康技术(包括睡眠追踪器)主要面向年轻、熟悉技术的用户设计,这导致老年人在使用过程中面临可用性、数据解读和参与度的挑战。术语、可视化和反馈机制的不匹配通常会降低老年用户的信任感和持续使用意愿。
  • 重要性: 睡眠对健康和生活质量至关重要,尤其是对于经常经历睡眠碎片化和未被充分诊断的睡眠障碍的老年人来说。像 Oura Ring 这样的可穿戴设备提供了非侵入性、长期监测的潜力,但其有效性取决于用户的有意义参与和适合年龄的设计。
  • 动机与相关研究: 现有研究主要集中于年轻用户,对老年人如何与可穿戴健康技术互动的理解有限。研究指出了诸如数据解读困难、缺乏可操作反馈以及不适合年龄的基准等障碍,这表明在为老年人设计包容性系统方面存在空白。

解决方案

  • 提出的方法: 本研究探讨了老年人使用 Oura Ring 进行睡眠追踪的体验,重点关注他们如何随着时间解读和参与可穿戴设备生成的数据。研究提出了“校准导向信息学”作为一种设计范式,优先考虑与用户的身体体验和年龄特定需求的对齐。
  • 创新性:
    1. 识别由于可穿戴设计中默认面向年轻用户而导致的“年龄摩擦”,从而引发用户脱离。
    2. 提出“校准导向信息学”作为一种包容年龄的设计框架。
    3. 探索老年人的数据解读策略、对可视化的偏好以及与睡眠数据的社会化互动。
    4. 提供关于可穿戴设备在塑造老年人健康意识、行为和身份方面的社会技术角色的洞察。
  • 研究过程与关键技术:
    • 对20名老年人(年龄66至88岁)进行混合方法研究,使用 Oura Ring。
    • 第一阶段:为期一个月的日记研究,包括每日记录和每周访谈。
    • 第二阶段:在使用4至6个月后对10名参与者进行后续访谈。
    • 数据收集包括设备使用前后的访谈、技术接受模型(TAM)问卷、日记记录以及 Oura Ring 指标。
    • 采用反思性主题分析识别与数据解读、信任、心理社会因素和行为影响相关的主题。

结果

  • 具体发现:
    • 参与者对“压力”和“准备度”等术语感到困惑,这些术语与他们的心理模型不匹配。
    • 可视化(如颜色编码图表)受到偏爱,便于快速解读,但指标的不一致(如睡眠质量差但准备度高)降低了信任度。
    • TAM问卷显示,参与者对该设备在睡眠监测方面的感知效用有所提高(“极有可能”改善睡眠质量的比例增加了15%)。
    • 长期参与度因缺乏可操作反馈和不适合年龄的基准而下降。
  • 相较基线的优势:
    • 强调了年龄特定设计考虑的必要性,例如量身定制的语言、可配置界面和年龄调整的基准,这些通常在当前可穿戴技术中缺失。
  • 实验/评估:
    • 第一阶段有20名参与者,第二阶段有10名参与者,通过日记、访谈和 Oura Ring 指标收集数据。
    • TAM问卷评估了研究前后感知效用的变化。
    • 分析重点包括数据解读、行为影响和长期参与度等主题。
  • 局限性与未来工作:
    • 样本规模小且非代表性,仅限于健康老年人。
    • 研究结果与单一商业设备 Oura Ring 相关。
    • 参与者免费获得设备,这可能影响参与度。
    • 未来研究应探索更多样化的设备、更长的使用时长,以及与更广泛健康生态系统的整合。

总结

本研究以 Oura Ring 为案例,探讨了老年人如何与可穿戴睡眠追踪技术互动。研究识别了术语不匹配、缺乏可操作反馈以及不适合年龄的基准等障碍,这些因素阻碍了持续参与。研究提出了“校准导向信息学”作为一种设计范式,强调与用户身体体验和年龄特定需求的对齐。研究结果突出了清晰语言、可配置界面和年龄调整反馈的重要性,以支持有意义的参与。这些洞察为可穿戴健康技术的年龄包容设计原则提供了贡献,推动了针对老年人群的个人信息学领域的发展。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/223287/2026

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3791510
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2026
emoji_events
奖项
荣誉提名
group
作者
8 位作者
sell
研究子方向
健康自我追踪、行为改变与反思技术、老年人友好技术设计、情绪感知可穿戴设备
work
职业/产业
老年护理人员、家庭照顾者(Caregiver)、辅助技术专家
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
0 篇相关论文