头像和远程临场机器人长期以来一直受到远程通信的关注。然而,它们的具体物理性、表现力和移动性可能影响其在不同任务中的有用性。本工作比较了使用头像(在增强现实中呈现)和远程临场机器人与面对面(F2F)通信。我们关注不同通信任务的影响:自由对话、谈判和带有动作的指向性通信。因此,我们进行了一项用户研究(分割区设计,N=54),以对话伙伴的表现形式为组内变量,通信任务为组间变量。我们的结果表明,任务类型,特别是带有动作的指向性通信,影响了对非语言线索的注意力和感知亲近度。总体而言,手势和身体运动在远程临场机器人中获得的关注最少。头像和F2F中的手势吸引了相似的注意力,这归因于头像的追踪保真度。两种媒介中目光获得的关注都低于F2F,而机器人屏幕上的面部表情比头像引起更多关注。这些发现推进了对中介通信的基础理解,支持研究者和实践者重塑超越当今视频通话的通信应用设计。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/cscw/211062/2025

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CSCW
calendar_month
年份
2025
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
11 位作者
sell
研究子方向
work
职业/产业
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文