IIIT-Delhi

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IIIT-Delhi 最新论文

CHI '26健康自我追踪 +2

当数字避孕不如预期时

Bosco 等人访谈 27 名数字避孕用户，发现意外怀孕或使用紧急避孕后用户仍持续使用该技术，表明与亲密追踪技术的长期关系由多个被解读和克服的“失败”构成。

CHI '26儿童交互设计 +3

无种姓、无人群、机器人为所有人：儿童在其未来课堂设计中的价值观、希望与恐惧

Sharma 等人通过设计未来工作坊发现，印度儿童期望在未来课堂中通过技术获得赋权，彰显同理心、包容与关怀的价值，同时关注隐私安全等问题。

CHI '26生育健康与女性健康 +2

用于研究与设计月经技术的生态系统理论

Tuli 等人将生态系统理论转化为月经健康研究的生态画布，通过10位专家验证其促进批判性反思的价值，为月经技术设计提供新视角。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

LLM在评估视频儿童适宜性方面如何辅助父母？

Nawshin 等人评估了LLM辅助父母评估7岁以下儿童视频适宜性的能力，发现LLM虽难以独自判断适宜性，但能提供有效视频描述辅助父母决策。

CHI '26发展中国家与HCI4D +2

“连呼吸都像是受苦”：重新思考污染与边缘化生计的信息基础设施

Tripathi 等人通过对 25 名日薪工的访谈研究，揭示了空气污染对边缘化群体的影响，并开发了基于 IVR 和 WhatsApp 的可信信息原型以支持社区应对环境危机。

CSCW '25Women & Gender

亲密技术的共享使用：一项关于自然周期作为数字避孕药的大规模定性研究

Lampinen等人通过133次半结构化访谈，揭示了自然周期数字避孕app用户与伴侣间的信任建立过程、数据共享实践及避孕决策的协商机制。

CSCW '25Women & Gender

探索同伴支持小组对印度资源受限环境中女性计划生育需求的潜力

Kaur 等人通过 WhatsApp 同伴支持小组实验发现该模式可为印度农村女性提供信息、情感支持与本地资源，并提出讨论提示、版主角色与隐私设计建议。

CSCW '25Care Work

「我并不知道它们是什么」：理解印度农村女性计划生育的支持需求

Kaur 等人通过访谈和调查揭示印度农村女性对避孕知识认知不足、家族与医卫支持匮乏的现状，主张扩展产后护理生态以满足计划生育需求。

CSCW '25Improving Data Collection

将情感转化为标注：参与者的生理情感数据收集视角

Singh等人研究情感数据收集中参与者的视角，发现参与者感知、实验设计和环境适合性等因素影响情感标注质量，建议采用以参与者为中心的实验设计。

CSCW '25Humanized AI: Avatars, Agents, and Voice Assistants

"不，不要再是那个声音了！"：让老年人参与类人语音助手的设计

Pradhan 等人让老年人参与语音助手个性化设计，发现用户对年龄、性别等特征的刻板印象，揭示了设计过程中偏见编码marginalizing老年用户的问题，呼吁审视类人技术中的权力结构。

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生育健康与女性健康

伦理、公平、社会正义与包容

边缘化群体赋权

可访问性与无障碍设计

通用设计与包容性设计

研究方法与设计实践

参与式设计（Participatory Design）

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作