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CHI '26荣誉提名AI 辅助决策与自动化系统 +2

「请求宽恕而非许可」：自由职业工作中AI披露的实践与政策

Hwang等人通过三阶段研究揭示自由职业者AI披露的期望差距，工作者采用被动披露而客户倾向主动披露，呼吁制定更明确的AI使用指南。

CHI '26用户研究方法（访谈、调查、观察） +2

一图胜千言？利用视觉和文本渠道理解态度与信念

Li 等人通过41名参与者的定性研究，揭示了通过自由绘画和文本描述表示态度与信念的策略，为设计平衡表达性与可分析性的视觉获取技术提供了重要见解。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

生成式人工智能能否从个体使用转向协作工作？将生成式人工智能协调到协作新闻工作中的经验、挑战与机遇

Xiao 等人通过 27 次访谈揭示新闻行业中 GenAI 从个体使用转向协作工作的困境，指出组织结构障碍和文化抵触阻碍了团队工作流程的整合。

CHI '26AI 伦理、公平与问责 +2

负责任数据科学行为干预措施的效果评估

Dong 等人评估动机 priming 和公平工具包两种干预措施，发现它们能有效促进数据科学家负责任行为并提升模型公平性，为行为改变干预提供新思路。

CHI '26心理健康应用与在线支持社区 +3

数字会客厅：在阿拉伯穆斯林女性中促进亲密健康对话

Yehia等人采用伊斯兰女权主义视角设计虚拟会客厅平台，通过19次访谈和4次焦点小组验证，匿名avatar互动可帮助阿拉伯穆斯林女性克服文化障碍进行亲密健康开放讨论。

CHI '26量化自我（Quantified Self） +2

Spotify 扭曲：通过音乐聆听、随意用户、被动数据和情境反思重塑个人信息学

Davidson 等人通过在线调查比较随意用户与自我追踪者的音乐聆听信息需求，提出个人信息学模型需纳入被动数据和情境反思以扩大用户覆盖面。

CHI '26AI 辅助决策与自动化系统 +2

以人为中心的视角：退伍军人创伤后应激障碍强化门诊治疗临床决策支持系统

Baseman 等人设计面向退伍军人 PTSD 长期暴露治疗的临床决策支持系统原型，通过访谈研究发现该系统可提供家庭作业审查与患者概念化辅助，但需应对退伍军人事务等部署挑战。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +3

当你的老板是AI机器人：探索未来工作中管理者克隆智能体的机会与风险

Hu 等人通过设计虚构工作坊探索管理者克隆智能体，提出代理存在、信息传递等四种角色并给出负责任整合的设计建议。

CSCW '25Responsible and Ethical AI

行为至关重要：促进负责任数据科学的新视角

Dong 等人提出将行为改变理论融入数据科学，强调从业者行为责任，通过认知心理学与工作流程结合来减少算法偏见和疏忽行为。

CSCW '25AI Applications for Safety and Support

“用假钱玩扑克”：探索心理治疗师培训中的虚拟患者

Baseman 等人开发心理治疗培训的虚拟患者系统，评估显示治疗师认可其技能提升潜力，但系统实用性受限于虚拟患者的类人感知程度，强调心理健康 AI 需代表多元文化社区。

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AI 伦理、公平与问责

健康、医疗与福祉

心理健康应用与在线支持社区

数据可视化与信息设计

交互式数据可视化

伦理、公平、社会正义与包容

边缘化群体赋权

研究方法与设计实践

用户研究方法（访谈、调查、观察）