角色扮演练习广泛应用于各领域的培训,但其存在诸多不足,包括可用性低、资源密集且缺乏多样性。大型语言模型驱动的虚拟agent有望缓解这些限制,提供更低风险的角色扮演机会。然而,将这种人人协作转变为人机协作的影响在很大程度上仍未被探索。本研究聚焦心理治疗培训情境,因为正在接受培训的心理治疗师会与同伴和/或督导广泛进行角色扮演练习,以练习有效治疗所需的人际和治疗技能。我们提供了一个用于心理健康培训的真实“虚拟患者”系统的案例研究,由经过培训的心理治疗师评估,比较他们与真实角色扮演伙伴和真实患者之前的经历。我们的定性反思分析生成了三个主题和十三个子主题,涉及心理治疗的关键人际技能、系统相对于传统角色扮演技术的实用性,以及影响心理治疗师感知虚拟患者“人性化”程度的因素。尽管心理治疗师对该系统提升治疗技能的潜力持乐观态度,但这种实用性受到虚拟患者被感知为类人程度的制约。我们借助“计算机是社会行为者”框架讨论了 human-virtual-patient 协作以练习融洽关系,并讨论了在需要高度不可预测性的临床情境中原型化新型人-AI 系统的挑战。我们引用“SEEK”三因素拟人化理论,强调在心理健康 AI 系统中充分代表各种文化社区的重要性,以与去殖民化计算保持一致。

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