「请求宽恕而非许可」：自由职业工作中AI披露的实践与政策

文献标题

"Better Ask for Forgiveness than Permission": Practices and Policies of AI Disclosure in Freelance Work

出版信息

• 主题领域: 自由职业中的人工智能使用与披露实践。
• 关键词: 人工智能披露，自由职业平台，客户与工作者信任，人工智能政策，透明性，生成式人工智能，人工智能治理，信任动态，人工智能采用，政策设计。

背景与问题

• 问题/挑战: 自由职业者和客户在人工智能使用与披露方面的期望存在不一致。工作者通常采取被动披露的方式，而客户则期望主动透明。现有的人工智能政策模糊不清，导致误解和实践的不一致性。
• 重要性: 期望的不一致可能削弱信任，破坏客户与工作者的关系，并阻碍在自由职业及其他去中心化工作环境中有效人工智能治理的发展。
• 动机与相关研究: 先前研究强调了人工智能在专业环境中的日益使用及其对信任和质量感知的影响。然而，目前对自由职业者在缺乏明确组织政策的情况下如何处理人工智能使用与披露的了解甚少，因此本研究对于理解这些动态至关重要。

解决方案

• 提出的方法: 通过三阶段研究调查自由职业者和客户中的人工智能使用与披露实践，包括访谈、问卷调查和政策评估。
• 创新性:
  1. 识别自由职业者的五种人工智能披露实践。
  2. 分析工作者与客户在人工智能使用与披露期望方面的错位。
  3. 探讨客户的人工智能政策如何影响工作者的解读与行为。
  4. 提出比例化、阶段感知和情景驱动的人工智能政策建议。
• 程序与关键技术:
  1. 对41名自由职业者进行访谈，探讨人工智能使用与披露实践。
  2. 调查100名自由职业者和145名客户，比较他们对人工智能使用与披露的看法。
  3. 向额外的100名自由职业者展示客户人工智能政策，评估其解读和预期行为。

研究结果

• 具体发现:
  • 78.83%的自由职业者使用人工智能，并且通常认为其对生产力至关重要。
  • 被动披露（仅在被询问时披露人工智能使用）是自由职业者最常见的实践（39%）。
  • 客户期望更多的主动披露，但对检测人工智能使用的信心较低（M = 3.11，5分制）。
  • 工作者对人工智能政策的解读存在误差，尤其是在部分许可政策下，导致对允许的人工智能使用范围的过度或不足估计。
• 相较基线的优势: 本研究提供了对自由职业工作中人工智能使用与披露的细致理解，揭示了现有政策的缺陷，并提出了可操作的改进建议。
• 实验/评估:
  • 研究1.1：对41名自由职业者的访谈。
  • 研究1.2：对100名自由职业者关于人工智能使用与披露的调查。
  • 研究2：对145名客户关于人工智能期望与政策的调查。
  • 研究3：对100名自由职业者评估客户人工智能政策的调查。
• 局限性与未来工作:
  • 研究聚焦于自由职业平台，限制了其对其他工作环境的普适性。
  • 未来研究应探索其他不稳定劳动市场中的人工智能披露，并通过实验测试比例化披露框架。

总结

本研究调查了自由职业工作中人工智能披露的实践与政策，揭示了自由职业者被动披露实践与客户主动透明期望之间的显著错位。通过访谈和问卷调查，研究识别了五种披露策略，并突出了模糊或二元化人工智能政策带来的挑战。研究结果强调了制定比例化、阶段感知和情景驱动政策以弥合期望差距和促进信任的必要性。建议包括更清晰的政策模板、披露阶梯和参与式政策设计，以支持工作者和客户。这些见解对去中心化和制度化工作环境中的人工智能治理具有重要意义。