B1.16.3Iterative correction model研究
每次修正消除固定比例的剩余误差，这一假设可推出对数形式的时间关系
别名: 迭代修正 · 对数关系 · 剩余误差
概念解释
迭代修正模型（iterative correction model）假设每一次反馈驱动的子运动会消除剩余误差中的近似固定比例，而非固定像素。要把初始误差缩小到目标容错范围内，所需修正次数于是随初始误差与容错宽度之比的对数增长，为菲茨定律的对数形式提供一种过程解释。
机制
若每次只留下原误差的一定分数，误差序列呈几何递减。达到给定阈值所需的迭代数等于“初始误差有多少个比例级别高于容错”的数量，因此不是线性地随距离增加。每次修正还要花时间，于是迭代次数映射为总运动时间的对数成分。
怎么研究
以高采样率记录轨迹，估计各子运动前后的残余误差比例，并检验是否在不同距离和目标宽度下近似稳定。再比较修正次数与任务难度的拟合。研究需谨慎界定子运动边界，控制设备增益和视觉反馈，否则比例变化可能来自系统而非人的控制过程。
边界
固定比例是有解释力的近似，不是每次动作都严格成立。噪声、策略切换、速度—准确权衡、自动吸附和离散点击会使比例变化。即使数据满足对数关系，也不唯一证明这个机制；其他控制模型也可能产生相似宏观曲线。