推测性脆弱性：揭示人们疫情体验中脆弱性的时间性

虽然疫情追踪应用可能成为未来公共卫生监测的基础设施，但相对而言很少有工作系统地探索这类基础设施的潜在人文意义。我们对来自印度、中东和北非以及美国的参与者进行了23次半结构化访谈，以参与关于疫情追踪应用可能创造的人文脆弱性的基础设施推测。通过解释性分析，我们研究了持续不适与脆弱性之间的关系。这种检查产生了三种脆弱性形式：真实的、预期的和推测的。通过分析人们的疫情相关想法和经历来识别和定义脆弱性形式，我们进一步发展了人文基础设施研究和基础设施推测的重叠话语。通过这样做，我们探索了脆弱性本身的时间性，并提出了对HCI中脆弱性的人文研究以及对基于应用的公共卫生监测监督的启示。