超越疫情与隐私担忧：印度对疫情追踪应用的感知收益与预期使用

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疫情追踪应用可能是一种可行的未来全球疫情缓解技术，但许多地方的采用率有限削弱了其有效性。因此，理解不同地区对这类应用的看法如何形成非常重要，这可能有助于提高采用率。我们在美国先前工作的基础上，于2020年11月9日至2021年1月3日期间对来自印度的参与者进行了重复研究（n=416）。我们确定了预测疫情追踪应用感知的因素：社会导向、先前对健康相关技术的使用以及人口统计学特征。我们发现隐私担忧并不能预测感知，这表明隐私可能不是一个合适的研究视角，用于研究印度对疫情追踪应用的感知和预期使用。我们为未来的疫情 Preparedness 活动提出多项建议，并指出有必要继续推动将隐私中心化研究与多个地区的隐私 adjacent 个人因素相结合的趋势。