超越疫情与隐私担忧：印度疫情追踪应用的感知收益与预期使用

疫情追踪应用可能是未来全球 pandemic缓解的有效技术，尽管在许多地方的采用率较低削弱了其效果。因此，理解不同地区人们如何形成对这类应用的感知，这对于促进采用至关重要。我们于2020年11月9日至2021年1月3日在印度进行了与美国先前工作的 Replication研究（n=416）。我们识别出预测疫情追踪应用感知的因素：社会导向、之前使用健康相关技术的经历以及人口统计学特征。我们发现隐私担忧并不能预测感知，这表明隐私可能不是研究印度疫情追踪应用感知和预期使用的适宜唯一视角。我们为未来的疫情 Preparedness运动提出了多项建议，并确定需要继续推进将隐私中心研究与多地区隐私相邻个人因素相结合的趋势。