场景:在增强现实场景中空间映射智能事物
作者
AR 导航与情境感知环境感知与上下文计算普适计算(Ubiquitous Computing)
新兴的同时定位与地图构建(SLAM)跟踪技术使移动AR设备能够感知物理世界的空间。然而,智能设备在AR中尚未完全具备空间感知能力。因此,我们提出了Scenariot方法,该方法能够在即时发现周围智能设备的同时对其进行定位,并将它们与基于SLAM的移动AR系统进行空间注册。通过利用移动AR系统与智能设备之间的空间关系,Scenariot促进了与连接设备的现场互动。我们将超宽带(UWB)RF单元嵌入AR设备和智能设备的控制器中,这使得可以测量它们之间的距离。通过一次初始校准,用户可以定位多个物联网设备并将它们映射到AR场景中。通过一系列实验和评估,我们验证了定位精度以及启用的空间感知互动性能。此外,我们通过Scenariot展示了各种用例。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 67%
邻近感知移动界面中的变化失明
CHI '18· 环境感知与上下文计算 +1
- 67%
NavigaTone:在移动音乐聆听中无缝嵌入导航提示
CHI '18· AR 导航与情境感知 +1
- 67%
智能对象:第六届智能对象交互研讨会
CHI '18· 环境感知与上下文计算 +1
- 67%
阐明“隐性交互”:对概念及研究挑战的考察
CHI '19· 环境感知与上下文计算 +1
- 67%
AdHocProx:使用双超宽带无线电感应移动的、自组网协作设备配置
CHI '23· 环境感知与上下文计算 +1
- 67%
像素记忆:生活日志摘要是否未能增强记忆但提供了隐私意识的记忆评估?
CHI '25· 环境感知与上下文计算 +1
- 67%
基于视觉的多模态界面:增强上下文感知系统设计的调查和分类
CHI '25· 环境感知与上下文计算 +1
- 67%
与导航应用程序的交互方式
CHI '25· AR 导航与情境感知 +1
- 67%
在移动中使用AR:在变化增强密度时对虚拟和物理目标的关注
CHI '25· AR 导航与情境感知 +1
- 67%
在环境信息环境中感知显眼性
CHI '25· AR 导航与情境感知 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2018
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
6 位作者
sell
研究子方向
AR 导航与情境感知、环境感知与上下文计算、普适计算(Ubiquitous Computing)
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文