导航自动招聘:年轻求职者的感知、策略使用与结果

随着自动就业决策工具(AEDT)在招聘环境中的使用迅速增加,特别是在计算相关工作中,人们对这些新兴工具的求职者看法以及他们如何应对这些工具的经历仍然缺乏研究。为了调查这一点,我们对448名计算机科学学生——年轻、现任技术求职者——进行了调查,内容涉及他们对AEDT程序公平性的看法、他们愿意接受不同AEDT评估的程度、他们在招聘过程中使用与自动化相关的策略以及他们的求职成功情况。我们发现,年轻求职者对AEDT的程序公平性看法和愿意接受AEDT评估的程度因AEDT涉及的自动化水平、被评估任务的技术性质以及他们使用的策略(如工作推荐)而异。检视他们的策略与工作结果的关系,值得注意的是,我们发现推荐和家庭收入对求职成功有显著的正向影响,而更平等主义的策略(如使用免费在线编码评估练习或在简历中添加关键词)则没有。总体而言,我们的研究涉及年轻求职者对招聘自动化背景的不信任,以及尽管使用了承诺使招聘"无偏见"的AEDT,社会和经济特权在求职中持续的的作用。

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