个人信息
- 关键词人工智能透明性责任人工智能算法公平性人工智能可解释性人类与人工智能交互
- 组织Microsoft Research, New York City
- 学校宾夕法尼亚大学 (Ph.D. in Computer and Information Science)
- 邮箱jenn@microsoft.com
社交媒体与链接
简介
Jennifer Wortman Vaughan 是一位专注于构建负责任人工智能系统的计算机科学家,目前担任 Microsoft Research 纽约研究院的高级首席研究经理。她是 Microsoft FATE (公平性、问责性、透明性和伦理) 小组的核心成员,并参与了 Aether 团队在透明性领域的研究,致力于通过技术和流程推动负责任 AI 的实施。她的研究方向涵盖 AI 透明性、算法公平性、生成式人工智能的人类中心评估,以及增强人类能力的 AI 系统设计。在加入微软研究院之前,她曾是哈佛大学的计算创新研究员和加州大学洛杉矶分校的助理教授。她热衷于推动社区发展,是 Women in Machine Learning (WiML) 的联合创始人,并曾担任多个重要学术会议的组织者。
工作经历
- 2012年至今·Microsoft Research, New York City·高级首席研究经理
- 参与 FATE 小组,专注于人工智能系统的责任、透明性和伦理研究。
- 研究如何将责任 AI 原则与工业实践相结合, 并提出改进工具和流程的建议。
- 2010-2012·哈佛大学·计算创新研究员
- 在 EconCS 组和计算理论组从事研究,探索计算社会科学的交叉领域。
- 2009-2010·加州大学洛杉矶分校·助理教授
- 主要研究机器学习及算法经济学领域。
学习经历
- 2004-2009·宾夕法尼亚大学·博士 (Ph.D.)
- 专业方向:计算机与信息科学
- 研究重点为集合偏好、行为和信念的学习模型与算法。
- 2002-2004·斯坦福大学·硕士 (M.S.)
- 专业方向:计算机科学
- 1998-2002·波士顿大学·学士 (B.S.)
- 专业方向:计算机科学
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
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