David Piorkowski

David Piorkowski 是一位资深研究科学家，现于 Alinia 工作，专注于将人机交互（HCI）专业知识应用于人工智能的安全性、透明性和合规性领域。在加入 Alinia 之前，他在 IBM 的 Thomas J. Watson 研究中心工作了九年，担任人机协作团队的研究员。他的研究重点是 AI 信任、透明性和治理，显著影响了 IBM 的 AI 风险管理方法和工具开发，包括领导开发了 IBM 的 AI 风险地图和 FactSheets 项目。他于俄勒冈州立大学获得计算机科学博士学位，研究以信息觅食理论为基础的软件调试行为模型。

• 2026年至今·Alinia·资深研究科学家
  • 研究方向涵盖人机交互（HCI）、AI 安全性和 AI 合规性。
• 2016-2025·IBM Thomas J. Watson Research Center·研究科学家
  • 专注于 AI 信任、透明性和治理，开发了支持 AI 风险评估和治理的工具和方法。
  • 领导 IBM 的 AI 风险地图项目，为 AI 风险的识别、评估和管理奠定基础。
  • 开发了 FactSheets 项目，将 AI 文档从静态工具转变为可定制的动态文档。
• 2015年·IBM·博士研究实习生
  • 获得 IBM 博士研究奖学金，致力于软件工程和调试工具的研究。

• 2010-2016·俄勒冈州立大学·博士（Ph.D.）
  • 研究方向为信息觅食理论在编程调试中的应用，导师为 Margaret Burnett 教授。
• 2005-2010·本科院校未知·学士学位
  • 具体信息未公开，但研究生期间的研究为软件工程和信息觅食理论奠定了基础。